手指触摸式，通过光电感应技术采集这些微弱的信号并且用信号还原方法来还原信息，便可得到脉搏波，从脉博波中提取人体的生理病理信息，更精准，多功能，低成本，体积小，便于集成 ，耗电少，待机长，应用于不同位置脉 搏波不同，但反映很多，健康及疾病信息，心率误差正负1%，血氧35%-99%范围内，误差正负2%。 精准的数据结合算法可实现众多监测功能，如心率异常、血氧异常，血管状态、呼吸频率等，富含信息的数据回传，可实现大数据分析，为用户提供更多功能。

应用场景：

医疗设备（血氧仪，监护设备，药盒，皮肤检测仪）

创新应用（魔镜，按摩椅，马桶，健康机器人）

日常生活（药盒，汽车方向盘）

如汽车方向盘使用：该系统通过监测驾驶员的生理特征来评估其疲劳状态及健康指标，在检测到驾驶员正处在一种不利于驾车的身体状态时，该系统会发出报警，提醒驾驶员注意休息，同时也可以联动车内装置进行疲劳缓解和驾车干预等。

主要的实现方式如下：

通过装在键盘区或方向盘上的心电传感器，提取驾驶人心电信号；

通过装在键盘区或方向盘上的脉搏传感器，提取驾驶人脉搏波信号；

通过装在驾驶舱内的摄像系统，提取驾驶人员的面部特征图像信息。

综合心电信号、脉搏波信号及驾驶员的面部图像三种信息，通过将三种信息同步、特征分析、时域分析，可实时输出良好、轻度疲劳、重度疲劳三种疲劳状态，同时监测驾驶员心率、血氧饱和度等健康指标。